Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система спам-фильтров в мобильных приложениях для определения подозрительных номеров?
Вопрос для Нейро
5 марта
Как работает система спам-фильтров в мобильных приложениях для определения подозрительных номеров?
Нейро
На основе 5 источников

Система спам-фильтров в мобильных приложениях для определения подозрительных номеров работает путём сравнения неизвестных номеров с базой данных. 1 Она регулярно обновляется, в том числе с помощью отзывов пользователей приложения. 1

Например, в приложении «Яндекс» с «Алисой» неизвестные номера сравниваются с базой данных, которая включает более 17 миллионов телефонных номеров. 1 Если номер не соответствует базе, приложение сообщает о подозрении на спам. 3

В Truecaller нежелательные звонки и СМС блокируются автоматически на основе антиспам-базы, которую поддерживает сообщество из 250 миллионов пользователей. 1 Кроме того, в истории вызовов в самом приложении отображается информация о звонившем, даже если его нет в телефонной книге. 1

Эффективность системы спам-фильтров напрямую зависит от актуальности и частоты обновления используемой базы номеров. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)