Система сбора и анализа пользовательских данных в современных мобильных устройствах работает в несколько этапов: 1

1. Сбор и хранение данных. 1 Команда настраивает системы для автоматизированного сбора информации о взаимодействии пользователей с приложением. 1 Обычно фиксируют: 1

• действия пользователей (клики, просмотры экранов, время сессий); 1
• технические данные (тип устройства, версия ОС, сбои приложения); 1
• демографические параметры (возраст, пол, местоположение); 1
• данные о покупках и конверсиях. 1 На этом этапе важно убедиться, что данные хранятся безопасно и доступны для анализа. 1

1. Анализ данных. 1 Аналитик обрабатывает и интерпретирует собранные данные, выявляет общие паттерны и тренды. 1
2. Визуализация данных. 1 Аналитик визуализирует данные для удобства работы с ними. 1 Он строит графики изменения метрик, тепловые карты активности пользователей, воронки конверсии с указанием проблемных мест. 1
3. Прогнозирование на основе данных. 1 Прогнозы позволяют команде принимать решения по развитию продукта. 1 Например, предсказание оттока пользователей может помочь вовремя принять меры по удержанию, доработать функциональность или пересмотреть логику приложения. 1

Для сбора и анализа данных используются специализированные аналитические системы, такие как Google Analytics, Flurry Analytics, Firebase, App Annie и другие. 4