Как работает система рекомендаций в Яндекс Плюс?

Система рекомендаций в «Яндекс Плюсе» работает на основе алгоритмов, которые основываются на информации о действиях пользователей. 1 Рекомендации постоянно меняются и подстраиваются под поведение пользователей. 1

Некоторые факторы, которые учитываются при формировании рекомендаций:

• Поведение пользователя. 1 Анализируются лайки и дизлайки, оценки, заказы, покупки, клики и другие действия. 13
• Информация, которой человек сам делится с Яндексом. 3 Например, геолокация, язык, возраст. 3
• Контекст. 3 Учитываются неделя или время суток использования, а также свойства контента или товаров (например, жанр фильма). 3

Чем активнее пользователь взаимодействует с сервисами, тем точнее будут его персональные рекомендации. 1

Например, в «Яндекс Музыке» система рекомендаций «Моя волна» может подобрать для пользователя любимые, популярные или незнакомые треки в соответствии с его предпочтениями. 2