Как работает система рекомендаций в IPTV сервисах?

Система рекомендаций в IPTV-сервисах подбирает контент на основе предпочтений пользователя и анализа его поведения. habr.com epgservice.ru

Для этого используются метаданные и уникальные идентификаторы всего контента по телеканалам и VOD. epgservice.ru Система собирает и анализирует поведение телезрителя и предлагает ему подходящий контент. epgservice.ru

Некоторые методы работы рекомендательной системы:

• Коллаборативная фильтрация. habr.com Пользователи выставляют оценки просмотренным фильмам, а рекомендации формируются с учётом как своих оценок, так и оценок других зрителей. habr.com Система подбирает пользователей со схожими предпочтениями, чьи оценки близки к собственным. habr.com
• Контентная фильтрация. habr.com Если пользователь смотрит фильмы определённого жанра, то система будет автоматически предлагать контент, который близок к этому жанру по определённым позициям. habr.com
• Экспертные системы. habr.com Предлагают рекомендации не на основе рейтингов, а на базе сходства между пользовательскими требованиями и описанием продукта, либо в зависимости от ограничений, которые пользователь устанавливает при конкретизации желаемого продукта. habr.com

Рекомендации могут изменяться в зависимости от неявных признаков смены предпочтений абонентов, например, времени года, приближения праздников или изменения состава семьи. habr.com