Система рекомендаций на YouTube работает, учитывая предпочтения каждого зрителя. www.youtube.com Она сравнивает то, что смотрят пользователь и пользователи с похожими интересами, и исходя из этого предлагает видео, которые могут привлечь внимание. www.youtube.com
Некоторые факторы, которые учитываются при формировании рекомендаций:
- История просмотров. www.sostav.ru www.youtube.com Система учитывает, какие видео пользователь уже смотрел, и рекомендует ему похожие. www.sostav.ru
- Подписки на каналы. www.sostav.ru www.youtube.com YouTube анализирует, на какие каналы подписан пользователь, и рекомендует ему видео от этих же авторов. www.sostav.ru
- Поисковые запросы. www.sostav.ru YouTube обращает внимание на поисковые запросы и предлагает видео, которые подходят под них. www.sostav.ru
- Геопозиция. www.sostav.ru YouTube учитывает местоположение пользователя и рекомендует ему видео, которые могут быть интересны в его регионе. www.sostav.ru
- Демографические данные. www.sostav.ru YouTube просматривает демографические данные пользователя: его возраст, пол, регион, а затем рекомендует ролики, основываясь на этих показателях. www.sostav.ru
- Время просмотра. www.sostav.ru Система учитывает глубину просмотра, а затем выдаёт пользователю видеоролики, подходящие под запрос. www.sostav.ru
- Взаимодействие. www.sostav.ru YouTube отслеживает, с каким контентом взаимодействует пользователь: чему он ставит лайки, что комментирует или репостит. www.sostav.ru
Система постоянно совершенствуется, ежедневно обучаясь более чем на 80 миллиардах различных сигналов. www.youtube.com