Система рекомендаций на YouTube работает, учитывая предпочтения каждого зрителя. 2 Она сравнивает то, что смотрят пользователь и пользователи с похожими интересами, и исходя из этого предлагает видео, которые могут привлечь внимание. 2

Некоторые факторы, которые учитываются при формировании рекомендаций:

• История просмотров. 12 Система учитывает, какие видео пользователь уже смотрел, и рекомендует ему похожие. 1
• Подписки на каналы. 12 YouTube анализирует, на какие каналы подписан пользователь, и рекомендует ему видео от этих же авторов. 1
• Поисковые запросы. 1 YouTube обращает внимание на поисковые запросы и предлагает видео, которые подходят под них. 1
• Геопозиция. 1 YouTube учитывает местоположение пользователя и рекомендует ему видео, которые могут быть интересны в его регионе. 1
• Демографические данные. 1 YouTube просматривает демографические данные пользователя: его возраст, пол, регион, а затем рекомендует ролики, основываясь на этих показателях. 1
• Время просмотра. 1 Система учитывает глубину просмотра, а затем выдаёт пользователю видеоролики, подходящие под запрос. 1
• Взаимодействие. 1 YouTube отслеживает, с каким контентом взаимодействует пользователь: чему он ставит лайки, что комментирует или репостит. 1

Система постоянно совершенствуется, ежедневно обучаясь более чем на 80 миллиардах различных сигналов. 2