Как работает система рекомендаций на основе истории прослушивания

Система рекомендаций на основе истории прослушивания работает с помощью алгоритмов машинного обучения, которые анализируют музыкальные предпочтения пользователя и предлагают треки или плейлисты, которые ему, вероятно, понравятся. www.geeksforgeeks.org

Процесс обычно включает три этапа: www.geeksforgeeks.org

1. Сбор данных. www.geeksforgeeks.org Система собирает информацию о взаимодействии пользователей, включая песни, которые они слушают, пропускают, которые им нравятся или не нравятся. www.geeksforgeeks.org Также могут собираться данные о самих песнях, такие как исполнитель, жанр и звуковые характеристики, такие как темп и настроение. www.geeksforgeeks.org
2. Обработка данных. www.geeksforgeeks.org Собранные данные предварительно обрабатываются для удаления шума и подготовки их к обучению модели. www.geeksforgeeks.org Это включает в себя такие задачи, как нормализация данных, обработка пропущенных значений и преобразование необработанных объектов в удобный формат. www.geeksforgeeks.org
3. Обучение модели и прогнозирование. www.geeksforgeeks.org Алгоритмы машинного обучения применяются к обработанным данным для выявления закономерностей и составления прогнозов относительно того, какая музыка может понравиться пользователю. www.geeksforgeeks.org Затем система рекомендует песни или плейлисты на основе этих прогнозов. www.geeksforgeeks.org

Некоторые методы работы системы:

• Совместная фильтрация. www.geeksforgeeks.org Система сравнивает историю прослушивания текущего пользователя с другими пользователями и предлагает песни, которые понравились похожим пользователям. www.geeksforgeeks.org
• Фильтрация на основе контента. www.geeksforgeeks.org Система анализирует характеристики песен, которые ранее нравились пользователю, и предлагает похожие треки. www.geeksforgeeks.org
• Гибридные методы. www.geeksforgeeks.org Гибридная система рекомендаций сочетает в себе методы совместной работы и фильтрации на основе контента для повышения точности. www.geeksforgeeks.org

Чем активнее пользователь взаимодействует с сервисами (слушает музыку, смотрит фильмы, заказывает еду или товары), тем точнее будут его персональные рекомендации. music.yandex.ru