Как работает система рекомендаций для составления плейлистов на Алисе?

Система рекомендаций для составления плейлистов на «Алисе» работает на основе предпочтений пользователя. 2 Чем больше пользователь слушает музыку и управляет ей (пропускает треки, добавляет или удаляет их из фонотеки), тем точнее «Яндекс Музыка» подстраивается под его вкусы. 1

Алиса собирает информацию о музыкальных вкусах пользователя, например, по данным о том, какие треки он слушал. 2 Также учитываются поисковые запросы, которые могут рассказать о текущих интересах. 3

На основе этой информации работают различные рекомендательные модели, которые составляют рекомендации с учётом разных параметров (музыкального жанра, бренда и так далее). 3 Каждая модель на вход принимает набор параметров, а на выходе выдаёт список рекомендаций. 3

Все рекомендации от различных моделей обрабатывает метод машинного обучения «Матрикснет». 3 Его задача — составить сочетание рекомендаций, которое бы идеально соответствовало интересам пользователя в данный момент. 3 Результат работы Матрикснета — финальный список рекомендаций, который пользователь видит на сервисе. 3