Как работает система распознавания товаров в современных супермаркетах?

Система распознавания товаров в современных супермаркетах работает на основе технологии компьютерного зрения. jedai.tech Специальное ПО анализирует фотографии полок, поступающие от мерчандайзеров или камер, и сопоставляет их с эталонными планограммами. jedai.tech Это позволяет мгновенно выявлять отклонения в выкладке, отсутствующие товары или другие несоответствия. jedai.tech

Некоторые этапы работы системы распознавания: new-retail.ru

1. Подготовка данных. new-retail.ru Собирают датасет, состоящий из большого количества фотографий полок в магазине в разные моменты времени. new-retail.ru Чем больше фотографий приходится на одну полку, тем выше будет точность распознавания. new-retail.ru
2. Детектирование объектов. new-retail.ru На фотографии выделяют границы товаров, представленных на полке. new-retail.ru В результате получается список объектов и их координат, который передают модели, идентифицирующей распознанные объекты. new-retail.ru
3. Идентификация SKU. new-retail.ru На этом этапе каждому распознанному объекту ставят в соответствие класс, к которому он принадлежит — в данном случае это SKU. new-retail.ru
4. Формирование отчёта. new-retail.ru В зависимости от пожеланий и задач заказчика отчёт может быть выполнен в различных форматах. new-retail.ru Например, в качестве средства оповещения: если полка пустая, ответственный сотрудник получает сообщение на почту или в мессенджер. new-retail.ru Также можно реализовать веб-приложение, где пользователь может отслеживать состояние полки в режиме реального времени. new-retail.ru

Например, в сети магазинов «Магнит» нейросеть системы распознаёт изображения товаров на полке по фотографии и контролирует соответствие выкладки продукции на стеллажах заявленному плану-схеме (планограмме). www.tbank.ru При выявлении ошибок персонал получает подсказки в мобильное приложение для их исправления. www.tbank.ru