Как работает система распознавания текста на изображениях

Система распознавания текста на изображениях, или оптическое распознавание символов (OCR), работает в несколько этапов: 13

1. Сканирование и предварительная обработка изображения. 1 Система получает изображение документа с помощью сканера или камеры. 1 Затем изображение проходит обработку для улучшения качества с использованием методов шумоподавления, контрастирования и выравнивания. 1
2. Сегментация. 1 Изображение разделяется на отдельные элементы, такие как блоки текста, строки и символы. 1 Этот процесс важен для точного определения областей, которые содержат текст, и их выделения для последующего анализа. 1
3. Распознавание символов. 1 На этом этапе каждый сегментированный символ сравнивается с шаблонами в базе данных. 1 Система использует алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для идентификации и преобразования визуальных данных в текст. 1
4. Постобработка текста. 1 Исправление ошибок распознавания, вызванных нечёткостью изображения, важно для получения точного текста. 1 В этот момент применяются различные техники коррекции, такие как проверка орфографии и грамматики. 1
5. Экспорт текста. 3 После того как текст был распознан и отредактирован, OCR-система может экспортировать его в различные редактируемые форматы, такие как TXT, PDF, Word и другие. 3

Результаты распознавания не являются на 100% точными, поскольку качество вывода зависит от качества бумаги, почерка, текстовых шаблонов, алгоритмов и многого другого. 5