Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система распознавания спам-звонков в современном цифровом ассистенте?
Вопрос для Нейро
22 марта

Как работает система распознавания спам-звонков в современном цифровом ассистенте?

Нейро
На основе 5 источников

Система распознавания спам-звонков в современном цифровом ассистенте работает на основе алгоритмов искусственного интеллекта. 14

Некоторые сценарии работы такой системы:

  • Частота звонков. 1 Если с определённого номера поступает подозрительно много вызовов, это сигнал для алгоритма: номер нужно проверить на спам-обзвоны. 1
  • Длительность разговора. 1 Слишком короткий разговор — тоже сигнал о том, что звонок нужно пометить как нежелательный. 1
  • Подозрительный регион. 1 Дополнительный сигнал о возможном спаме — звонки от абонента из другого региона или из тех регионов, где, по информации оператора, располагаются спамерские call-центры. 1
  • Анализ разговоров. 1 Звонки анализируются в реальном времени. 1 ИИ-алгоритмы помощника распознают речь и уже после нескольких фраз могут классифицировать звонок тем или иным образом. 1
  • Обратная связь от пользователей. 1 ИИ-помощник запрашивает обратную связь после каждого звонка с неизвестного номера, на который абонент ответил самостоятельно. 1 Если пользователь определил вызов как нежелательный, номер отправляется в базу спам-номеров. 1

Например, в приложении «Защитник» от компании МТС виртуальный ассистент с помощью синтезированного голоса узнаёт причины звонка, после чего подготовит расшифровку разговора и отправит её по СМС или в приложение пользователя. 2

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Jun 17 2025 10:03:28 GMT+0300 (Moscow Standard Time)