Как работает система распознавания рукописных заметок в смартфонах с нейросетевыми элементами?

Система распознавания рукописных заметок в смартфонах с нейросетевыми элементами работает по следующему алгоритму: education.yandex.ru

1. Поиск текста на картинке. education.yandex.ru Можно искать буквы, слова или сразу распознавать строки. education.yandex.ru Первый шаг — найти текст и вырезать его. education.yandex.ru Из одной картинки получается несколько, и они подаются в нейросеть. education.yandex.ru
2. Предварительное обучение модели. education.yandex.ru На этом этапе выделяются признаки. education.yandex.ru Нейросеть учится понимать, какие типы букв бывают: как выглядит, например, рукописная буква «р», как пишут по-русски и по-английски. education.yandex.ru
3. Декодирование признаков и предсказание. education.yandex.ru Когда нейросеть научилась выделять признаки, добавляется декодер, который из этих признаков собирает текст. education.yandex.ru Его задача — учитывать контекст для предсказания и понимать, как один токен связан с другими. education.yandex.ru
4. Постпроцессинг и аналитика. education.yandex.ru После получения предсказаний модели их нужно обработать: перевести индексы предсказанных токенов в текст, убрать спецсимволы, провести анализ качества и выявить аномалии. education.yandex.ru

Нейронная сеть обучается самостоятельно. deep-review.com Для этого существуют специальные базы данных, например, MNIST, где содержатся примеры рукописных символов. deep-review.com top-technologies.ru