Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система распознавания речи в современных справочных службах?
Вопрос для Нейро
26 декабря
Как работает система распознавания речи в современных справочных службах?
Нейро
На основе 5 источников

Система распознавания речи в современных справочных службах работает следующим образом: 1

  1. Анализ сигнала. 3 Система получает голосовой сигнал, записывает его и посылает на сервер. 3 Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 3 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 3
  2. Расшифровка аудио. 3 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 3 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 3
  3. Преобразование речи в текст. 3 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 3 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 3

Получив запрос в произвольной форме, система выделяет смысловые слова и, распознав их, выдаёт необходимую информацию. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)