Система распознавания объектов в видеоредакторах работает на основе искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмов машинного обучения. 1

Один из основных принципов работы таких систем — сегментация видео. 1 Нейросети распознают объекты, лица, движения камеры и другие визуальные составляющие, что позволяет автоматически разбивать видео на логические фрагменты. 1 Это упрощает дальнейшую работу с материалом. 1

Алгоритмы ИИ используют шаблоны освещения, движения и композиции для надёжного распознавания изменений в сцене. 3 Машинное обучение позволяет постоянно развиваться и получать стабильные результаты даже в сложных видео. 3

Некоторые примеры программ и сервисов, использующих ИИ для распознавания объектов в видеоредакторах:

• Adobe Premiere Pro. 1 Интеграция ИИ-технологий, таких как Sensei от Adobe, позволяет автоматизировать множество задач — от распознавания объектов до генерации субтитров. 1
• Magisto. 1 Онлайн-сервис для создания видео, использующий ИИ для автоматического монтажа. 1 Magisto анализирует загруженные пользователем материалы, подбирает оптимальные переходы, музыку и эффекты, создавая готовый ролик. 1
• Lumen5. 1 Облачная платформа для производства видео с применением ИИ. 1 Lumen5 предлагает автоматическое создание видео из текстового контента, распознавание и анализ визуальных элементов, подбор подходящих изображений и музыки. 1
• Runway. 1 Онлайн-инструмент для монтажа, наделённый интеллектуальными возможностями. 1 В числе ключевых функций — распознавание действий, стабилизация видео, раскадровка, цветокоррекция и другие. 1
• Filmora. 1 Популярный редактор для создания и обработки видео от Wondershare. 1 В нём есть ИИ-возможности, включая автоматическое определение ключевых моментов, распознавание лиц и эмоций. 1