Система распознавания номеров телефонов в банковских звонках работает следующим образом: 1

1. Голос раскладывается на фонемы. 1
2. Фонемы собираются в слова. 1 Из собираемых данных удаляются различные клиентские данные: номера карт, кодовые слова и так далее. 1
3. Затем полученный поток слов снабжается пунктуацией (точками и запятыми) и заглавными буквами: это нужно для нейросетей, очень чувствительных к такому. 1
4. Исправляются опечатки, корректируются термины (география). 1
5. И на выходе получаются текстовые диалоги, как в чате: их анализирует нейросеть, пытающаяся привязать смысл в реальном времени. 1
6. После окончания звонка тексты также анализируются нейросетями, отвечающими за сбор разных метрик по голосовой и чат-поддержке. 1

Также для распознавания номеров телефонов в банковских звонках могут использоваться специальные сервисы, например, система hexFraud. 2 Она проверяет принадлежность номера оператору, наличие номера в «белом» или «чёрном» списке, анализирует продолжительность звонка или частоту вызовов одному и тому же абоненту. 2 Пользователь системы получает информацию обо всех подозрительных вызовах, и, если мошенничество подтверждается, новые звонки блокируются. 2

Ещё один пример — сканер номера телефона в мобильном приложении «Тинькофф». 3 Человек входит в мобильный банк, переходит в раздел «Платежи», после нажимает на значок сканера в правой части поисковой строки «Переводы по телефону». 3 Далее камера наводится на номер телефона, написанный или напечатанный на листе бумаги или любой другой поверхности. 3 Затем сканер анализирует изображение, находит области с цифрами и объединяет их в строки, убирая информацию, которая не относится к номеру телефона. 3 После этого найденные строки распознаются с помощью нейронной сети, из полученных вариантов алгоритм поиска выбирает наиболее подходящие последовательности цифр, которые являются номером телефона одного из российских операторов. 3 И клиенту банка предлагается совершить перевод на этот номер. 3