Как работает система распознавания намерений пользователя в современных мессенджерах?

Система распознавания намерений пользователя в современных мессенджерах работает на основе больших языковых моделей (LLM). adpass.ru Это сложные нейронные сети, обученные на огромных массивах текстовых данных. adpass.ru

Процесс распознавания включает несколько шагов: 4study.pro

1. Анализ текста запроса. 4study.pro Чатбот анализирует текст запроса, выделяя ключевые слова и фразы. 4study.pro Например, в запросе «Как отслеживать заказ?» ключевыми словами будут «отслеживать» и «заказ». 4study.pro
2. Сопоставление с базой данных интентов. 4study.pro Чатбот сопоставляет ключевые слова и фразы с уже известными интентами в своей базе данных. 4study.pro Например, ключевое слово «отслеживать» соответствует интенту «отслеживание заказа». 4study.pro
3. Использование контекста. 4study.pro Если у чатбота есть информация о предыдущих взаимодействиях с пользователем, он может использовать этот контекст для более точного определения интента. 4study.pro Например, если пользователь ранее спрашивал о статусе заказа, новый запрос «Где мой заказ?» будет понят как продолжение предыдущего. 4study.pro
4. Обучение на примерах. 4study.pro Чатботы обучаются на реальных примерах запросов пользователей, что позволяет им с течением времени точнее определять интенты. 4study.pro

LLM учитывают не только слова, но и их взаимосвязь, порядок, интонацию и другие контекстуальные факторы. adpass.ru Они способны распознавать синонимы, перефразировки, идиомы, сарказм и даже опечатки. adpass.ru