Как работает система распознавания личности в голосовых помощниках операторов?

Система распознавания личности в голосовых помощниках операторов работает на основе технологии автоматического распознавания речи. 3 Она позволяет обрабатывать голос и переводить аудио в текст. 3

Процесс можно разделить на три ключевых этапа: 3

1. Анализ сигнала. 3 Система получает голосовой сигнал, записывает и посылает на сервер. 3 Сервер очищает сигнал от шумов и помех, затем делит запись на фонемы — фрагменты длиной до 25 миллисекунд. 3 Каждый фрагмент сервер пропускает через акустическую модель, которая определяет, какие именно звуки произнесены. 3
2. Расшифровка аудио. 3 Речевые фрагменты записи сравнивают с эталонными произношениями слогов и слов из акустической модели. 3 Система использует машинное обучение, чтобы подобрать фонетические варианты произнесённых слов и определить их контекст. 3
3. Преобразование речи в текст. 3 С помощью языковой модели алгоритм определяет порядок слов и подбирает нераспознанные слова по контексту. 3 Полученная информация поступает в декодер, который объединяет данные от акустической и языковой моделей и преобразует их в текст. 3

Для распознавания голоса в голосовых помощниках также используют метод обработки естественного языка (NLP). 5 Он предполагает, например, такую последовательность действий: 5

1. Запись речи человека. 5
2. Преобразование машиной слов из аудио в электронный текст. 5
3. Разбор текста на основные составляющие для понимания контекста беседы и целей человека. 5
4. По результатам работы система определяет команду на выполнение. 5