Как работает система распознавания лиц в виртуальных классах?

Возможно, имелась в виду общая работа системы распознавания лиц, а не конкретно в виртуальных классах.

Процесс включает несколько этапов: xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai

1. Захват изображения. tihh.ru Система получает изображение лица с помощью камеры. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai Качество захваченного изображения влияет на точность анализа, поэтому используются камеры высокого разрешения. tihh.ru
2. Предобработка изображения. tihh.ru Алгоритмы выделяют ключевые черты лица, такие как контуры, удаляют фон, шумы, исправляют возможные искажения. tihh.ru
3. Анализ ключевых точек и характеристик. tihh.ru Система анализирует ключевые точки лица, такие как расстояние между глазами и форму рта. tihh.ru Эти характеристики создают так называемую «биометрическую маску». tihh.ru
4. Сопоставление с базой данных. tihh.ru При помощи алгоритмов система сравнивает биометрические данные с сохранёнными образцами в базе. tihh.ru
5. Принятие решения. tihh.ru Система подтверждает или отклоняет идентификацию, основываясь на результатах сопоставления. tihh.ru В случае совпадения данных пользователю или оператору сообщается результат. tihh.ru

В основе современных систем распознавания лиц лежит искусственный интеллект, в частности алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения. xn----8sbpalkejf7aiscg.xn--p1ai