Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система распознавания контента в поисковых системах?
Вопрос для Нейро
8 декабря
Как работает система распознавания контента в поисковых системах?
Нейро
На основе 5 источников

Система распознавания контента в поисковых системах работает в несколько этапов: 3

  1. Сканирование. 23 Поисковые системы отправляют свою команду роботов на каждый сайт для поиска нового и обновлённого контента. 3 Сканируется не только текст, но и картинки, видео, таблицы и вложенные файлы. 3
  2. Индексирование. 3 Поисковик систематизирует полученные во время сканирования данные и сохраняет их в специальную базу данных (поисковый индекс). 3 Если сайт попал в индекс, значит, поисковик его изучил, оценил и запомнил. 3 Теперь он сможет показывать его в своей выдаче по подходящим запросам. 3
  3. Ранжирование. 3 На этом этапе сайту присваивается определённый рейтинг. 3 Чем качественней для пользователя его оценит поисковик, тем выше он поднимется в рейтинге. 3

Например, в Google для распознавания некачественного контента используются индекс E-A-T, рейтинг Page Quality и алгоритм BERT. 1 Они позволяют точно определять полезность контента на странице и автоматически распознавать его качество. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)