Как работает система распознавания контента в крупных видеоплатформах?

Система распознавания контента в крупных видеоплатформах работает с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения. www.ultralytics.com Некоторые этапы процесса:

1. Обнаружение объектов. developers.sber.ru Для этого используется нейросеть-детектор, которая разбивает общую картину на отдельные образы. developers.sber.ru После того как все объекты найдены, им присваивается какой-то класс. developers.sber.ru
2. Отслеживание между кадрами. developers.sber.ru Это нужно, чтобы не приходилось распознавать объект снова и снова. developers.sber.ru Для отслеживания используются специальные нейронные сети, которые присваивают объекту идентификатор и «следят» за ним между кадрами. developers.sber.ru
3. Распознавание объекта. developers.sber.ru После того как программа нашла объект и начала отслеживание, информация о нём передаётся в нейросеть-энкодер, которая распознаёт изображение и ищет в базе аналоги. developers.sber.ru
4. Анализ эмоционального фона и тематики. www.streamlabs.ru Технологии ИИ позволяют классифицировать контент по эмоциональному фону и тематике, что открывает возможности для тонкой фильтрации материалов, например, для рекламных или новостных проектов. www.streamlabs.ru

Система распознавания контента помогает упорядочить большие медиатеки и делает персонализированные рекомендации более точными, сопоставляя контент с предпочтениями зрителей. www.ultralytics.com