Как работает система распознавания контента в крупных видеоплатформах?

Система распознавания контента в крупных видеоплатформах работает с помощью искусственного интеллекта и компьютерного зрения. 1 Некоторые этапы процесса:

1. Обнаружение объектов. 3 Для этого используется нейросеть-детектор, которая разбивает общую картину на отдельные образы. 3 После того как все объекты найдены, им присваивается какой-то класс. 3
2. Отслеживание между кадрами. 3 Это нужно, чтобы не приходилось распознавать объект снова и снова. 3 Для отслеживания используются специальные нейронные сети, которые присваивают объекту идентификатор и «следят» за ним между кадрами. 3
3. Распознавание объекта. 3 После того как программа нашла объект и начала отслеживание, информация о нём передаётся в нейросеть-энкодер, которая распознаёт изображение и ищет в базе аналоги. 3
4. Анализ эмоционального фона и тематики. 4 Технологии ИИ позволяют классифицировать контент по эмоциональному фону и тематике, что открывает возможности для тонкой фильтрации материалов, например, для рекламных или новостных проектов. 4

Система распознавания контента помогает упорядочить большие медиатеки и делает персонализированные рекомендации более точными, сопоставляя контент с предпочтениями зрителей. 1