Как работает система распознавания изображений на платформах вроде Яндекса?

Система распознавания изображений на платформах, подобных Яндексу, работает на основе компьютерного зрения и машинного обучения. vc.ru

Процесс поиска изображения по загруженной картинке в больших коллекциях включает несколько этапов: habr.com

1. Получение набора визуальных слов для загруженной картинки. habr.com Для этого изображение обрабатывается специальными фильтрами, чтобы найти особенные точки, которые наиболее стабильны при изменениях картинки. habr.com
2. Поиск кандидатов по инвертированному индексу, который определяет по заданному набору визуальных слов список содержащих его изображений. habr.com
3. Проверка взаимного расположения совпавших дескрипторов для картинки-образца и исследуемого изображения. habr.com Это этап валидации и ранжирования кандидатов. habr.com

Чтобы поиск работал хорошо, объект должен занимать больше 10% от всей площади и быть размером минимум 50×50 пикселей. vc.ru

Кроме того, в Яндексе есть сервис Yandex Vision OCR, который позволяет распознавать текст на изображениях и в файлах PDF. yandex.cloud Для этого используются языковые модели, обученные на определённом наборе языков. yandex.cloud