Как работает система распознавания изображений в интернете?

Система распознавания изображений в интернете работает на основе искусственного интеллекта (ИИ) и алгоритмов машинного обучения. andreyex.ru Процесс включает несколько этапов: andreyex.ru

1. Получение изображений. andreyex.ru Цифровые изображения снимаются с помощью камер, датчиков или других устройств обработки изображений. andreyex.ru Они служат входными данными для системы распознавания. andreyex.ru
2. Предварительная обработка изображений. andreyex.ru Включает подготовку необработанных данных для анализа. andreyex.ru Некоторые методы предварительной обработки: изменение размера, нормализация, шумоподавление, увеличение. andreyex.ru
3. Извлечение объектов. andreyex.ru Это процесс идентификации и выделения важных атрибутов или шаблонов в изображении. andreyex.ru Для этого нейросеть применяет различные фильтры. andreyex.ru
4. Обучение модели. andreyex.ru Во время обучения используется большой набор данных помеченных изображений, чтобы научить нейросеть распознавать различные объекты и шаблоны. andreyex.ru
5. Классификация. andreyex.ru После обучения модели она может классифицировать новые изображения, передавая их по сети и генерируя прогнозы. andreyex.ru На выходе обычно получается распределение вероятностей по различным классам, указывающее вероятность принадлежности изображения к каждому классу. andreyex.ru

Чтобы распознать изображение, нейросеть разбивает его на маленькие участки, вплоть до групп в несколько пикселей, а затем сотни тысяч таких групп сравниваются с известными изображениями и анализируются на наличие известных признаков. hi-news.ru