Система распознавания голоса Whisper в чат-боте ChatGPT работает благодаря нескольким моделям глубокого обучения, обученным на огромном наборе данных аудио и текста. 1

Процесс работы Whisper включает следующие этапы: 1

1. Предварительная обработка звука. 1 Аудиовход разделяется на короткие сегменты и преобразуется в спектрограммы (визуальные представления звуковых частот). 1
2. Извлечение признаков. 1 Модели глубокого обучения извлекают релевантные признаки из спектрограмм, фиксируя лингвистическую и акустическую информацию. 1
3. Идентификация языка. 1 Если язык неизвестен, отдельная модель выделяет его из поддерживаемых языков. 1
4. Распознавание речи. 1 Модель, обученная разговорному языку, предсказывает наиболее вероятную последовательность слов, соответствующую извлечённым признакам. 1
5. Перевод (необязательно). 1 Если требуется перевод, другая модель переводит распознанный текст на нужный язык. 1
6. Постобработка. 1 Выходные данные уточняются с использованием языковых правил и эвристики для повышения точности и удобочитаемости. 1

Whisper различает все самые распространённые языки: английский, испанский, французский, немецкий, итальянский, португальский, голландский, русский, шведский, китайский, японский, корейский, арабский, украинский и другие. 2