Система распознавания эмоционального состояния в современных чат-ботах работает на основе технологий машинного обучения, нейронных сетей и обработки естественного языка. 2

Процесс включает несколько этапов: 4

1. Распознавание эмоций по тексту. 4 Ответы клиентов в разговоре с помощью сервиса распознавания речи переводятся в текст. 4 Затем этот текст отправляется в модуль обработки и понимания естественного языка, в составе которого работает модуль распознавания эмоций по тексту. 4
2. Распознавание эмоций по речи/голосу. 4 Поток с речью клиента анализируется детектором голосовой активности. 4 Как только детектор определил наличие голоса, фрагмент речи записывается до момента, пока не наступит тишина. 4 Затем этот фрагмент отправляется в модуль распознавания эмоций человека по его речи. 4

Для создания набора датасетов или моделей, составляющих основу эмоционального интеллекта бота, занимаются разметчики-лингвисты. 1 Они прослушивают множество диалогов, из которых выделяют эпизоды с ярко выраженной эмоциональной окраской, категоризируют их и заносят в соответствующую базу. 1

После обучения система может классифицировать новые данные в режиме реального времени, определяя, какие эмоции испытывает человек. 2