Возможно, имелась в виду технология оптического распознавания символов (OCR). 15 Она позволяет преобразовывать текст, находящийся на изображениях или сканированных документах, в электронный формат. 1

Процесс работы OCR включает несколько этапов: 1

1. Предварительная обработка. 1 Устраняются шумы, искажения и другие артефакты, чтобы получить более чистое и чёткое изображение. 1
2. Сегментация символов. 1 Изображение делится на отдельные символы, алгоритмы анализируют их контуры и определяют границы. 1
3. Извлечение признаков. 1 Извлекаются характеристики каждого символа, такие как форма, размер, положение и т. д.. 1 Это позволяет создать их числовое представление, которое будет использоваться для сравнения с шаблонами в базе данных. 1
4. Сравнение и классификация. 1 Полученные признаки сравниваются с базой данных, содержащей шаблоны. 1 Система ищет наилучшее совпадение и определяет распознанный символ на основе наиболее похожего шаблона. 1
5. Постобработка и исправление ошибок. 1 Используя различные алгоритмы, система исправляет ошибки, связанные с неправильным распознаванием, и проводит дополнительную обработку для повышения точности и читабельности. 1

Некоторые системы OCR, которые используются в современном мире:

• Microsoft Azure Cognitive Services. 1 Платформа позволяет выполнять OCR, анализировать изображения, распознавать текст и обнаруживать ключевые слова в изображениях. 1
• Amazon Textract. 1 Сервис позволяет извлекать текст, таблицы и ключевые данные из различных типов файлов, включая PDF. 1
• ABBYY FineReader. 1 Коммерческий продукт, который поддерживает распознавание на разных языках, форматирование, структурирование информации и извлечение данных из документов. 1