Система распознавания биометрических данных в СКУД (системе контроля и управления доступом) работает на основе анализа уникальных черт человека с использованием искусственного интеллекта и алгоритмов обработки изображений. 1
Процесс включает несколько этапов: 1
- Захват лица. 1 Система фиксирует лицо человека, пытающегося пройти через точку доступа. 1 Для этого используется камера высокого разрешения с инфракрасной подсветкой. 12 Камеру устанавливают под таким углом, чтобы захватывать ключевые черты лица, включая глаза, нос и рот. 1
- Анализ картинки. 1 Система анализирует полученное изображение и выделяет уникальные черты лица. 1 Используются алгоритмы, которые идентифицируют опорные точки, такие как расстояние между глазами, форма носа и контуры лица. 1 В некоторых случаях система строит 3D-модель лица для повышения точности идентификации. 1
- Сравнение с базой данных. 1 Полученные данные сравниваются с хранящейся в системе базой пользователей. 1 База содержит фотографии, имена и другую информацию о зарегистрированных пользователях. 1 База может быть создана вручную или импортирована из внешних систем. 1
- Принятие решения. 1 На основании сравнения система принимает решение о предоставлении доступа: 1
- Совпадение. 1 При совпадении данных открывается доступ или фиксируется событие. 1
- Несовпадение. 1 Если лицо не найдено в базе, доступ блокируется, а система записывает событие и может сохранить изображение незарегистрированного пользователя. 1
В зависимости от типа биометрической технологии могут использоваться и другие методы идентификации, например сканирование отпечатков пальцев или идентификация по радужной оболочке глаза. 4