Система распознавания автомобилей по особым приметам работает на основе индексирования видеоданных. macroscop.com В базе данных сохраняют множество характеристик каждого движущегося объекта: его тип, размер, пропорции, форму, цветовые сочетания, текстуру, направление движения и другие. macroscop.com
Процесс распознавания включает несколько этапов обработки данных: skud.pro
- Камера фиксирует изображение приближающегося транспортного средства. skud.pro
- Программный модуль выделяет область номерного знака на общем изображении, используя алгоритмы компьютерного зрения. skud.pro
- Происходит сегментация символов — разделение номера на отдельные цифры и буквы. skud.pro
- Каждый символ анализируется нейронной сетью, обученной на обширной базе данных различных шрифтов и стилей номерных знаков. skud.pro
- Система учитывает региональные особенности оформления государственных знаков, что обеспечивает высокую точность распознавания автомобилей из разных регионов. skud.pro
- Полученный результат проверяется по базам данных разрешённых автомобилей. skud.pro При совпадении номера с записями в белом списке происходит автоматическое действие, например, открытие ворот или поднятие шлагбаума. skud.pro
Качество распознавания зависит от погодных условий и освещения. skud.pro Сильный дождь, снег или туман могут снижать точность работы камер. skud.pro Загрязнённые или повреждённые номерные знаки также создают трудности для автоматического анализа. skud.pro