Как работает система понимания контекста в Алисе?

Система понимания контекста в Алисе работает на основе нейросети, обученной на больших объёмах русскоязычных данных. spark.ru

Процесс обработки запросов строится по следующей схеме: habr.com

1. Анализ возможных смыслов запросов по их тексту и контексту диалога. habr.com
2. Отбор сценариев, которые могли бы дать ответ на запрос, но нет гарантии, что сделают это. habr.com
3. Формирование ответов выбранными сценариями, обращение в различные сервисы, проверка поддержки команды устройством и т. д.. habr.com
4. Возврат кандидата ответа и фич для последующего ранжирования, либо же флаг, что у сценария нет подходящего ответа. habr.com
5. Ранжирование полученных ответов и выбор самого лучшего — его и получит пользователь. habr.com

Чтобы научить нейросеть поддерживать контекст, её дообучили на эталонных примерах обезличенных диалогов. digitalocean.ru mfd.ru В процессе обучения нужно было разобраться, когда следует учитывать предыдущие реплики, а когда — нет. digitalocean.ru mfd.ru

Например, если пользователь просит включить какую-то серию сериала, а потом — следующий сезон, Алиса может учитывать контекст беседы при принятии решения. habr.com Или если нужно поправить таймер, модель в истории будет видеть конкретный экземпляр таймера, который нужно исправить, и ей не придётся запрашивать все таймеры ещё раз. habr.com