Как работает система персонализированных рекомендаций в Яндекс Браузере?

Система персонализированных рекомендаций в Яндекс Браузере, известная как «Дзен», формирует ленту контента на основе знаний о пользователе. www.dgl.ru rspectr.com Программа оценивает, какие сайты он посещает, как оценивает статьи и ролики из ленты. www.dgl.ru rspectr.com

«Дзен» учитывает как постоянные, так и текущие интересы пользователя. www.dgl.ru Например, если человек начнёт читать об архитектуре, материалов на эту тему в его ленте станет больше. www.dgl.ru

При этом «Дзен» не ограничивается любимыми сайтами и темами пользователя. www.dgl.ru Он предлагает материалы также из незнакомых человеку источников — на темы, которые могут быть ему интересны. www.dgl.ru

Для работы системы используются технологии искусственного интеллекта, в частности, компьютерное зрение и технологию обработки естественного языка. www.dgl.ru habr.com С их помощью «Дзен» определяет, о чём текст или картинка, сортирует материалы по темам и выделяет в них объекты. www.dgl.ru

Затем собранные данные обрабатываются с помощью рекомендательной технологии «Диско», которая создана на основе метода машинного обучения «Матрикснет». www.dgl.ru 4pda.to