Как работает система персонализированных подсказок в поисковых сервисах?

Система персонализированных подсказок в поисковых сервисах работает на основе анализа поведения пользователя. 12 Система собирает и анализирует информацию о поисковых запросах, переходах на сайты и времени пребывания на них, а также о языке, на котором пользователь общается с поисковиком. 1

На основе этих данных система решает, как построить поисковую выдачу. 1 Она подстраивается как под долгосрочные, так и под краткосрочные интересы человека. 1

Некоторые факторы, влияющие на персонализацию:

• История поиска и посещений. 5 Чем больше данных накоплено, тем точнее система может предлагать результаты, соответствующие интересам конкретного человека. 5
• Географическое положение. 5 Один и тот же запрос может означать разное в разных точках страны. 2
• Время суток. 25 Утренний поиск часто связан с планами на день, днём — с деловыми задачами, а вечером чаще просматривают развлечения и доставку еды. 2
• Персональные характеристики. 2 Возраст, пол, язык интерфейса, страна и регион, интересы в аккаунтах или подписках — всё это помогает «приблизить» контент к пользователю. 2
• Социальные связи и активность в социальных сетях. 5 Например, если друзья активно обсуждают определённые темы или компании, поисковая система может учитывать это при формировании выдачи. 5
• Тип устройства, с которого осуществляется поиск. 5 Результаты могут отличаться в зависимости от того, используется ли мобильный телефон, планшет или компьютер. 5

Для анализа данных используются системы машинного обучения и нейросети. 2 Они обучаются на огромных объёмах данных, распознают поведенческие шаблоны и делают прогнозы: что может заинтересовать конкретного пользователя. 2