Система персонализации контента во «ВКонтакте» работает на основе алгоритмов, которые анализируют поведение пользователя и его предпочтения. 3 Это позволяет определить наиболее релевантные и интересные материалы для каждого человека. 3

Система учитывает лайки, репосты, время просмотра или чтения статьи, фактические переходы по ссылкам в публикациях, количество комментариев и взаимодействие пользователя с медиаконтентом постов. 1 На основе этих данных алгоритмы выбирают соответствующие посты и материалы, которые могут заинтересовать конкретного человека. 3

Например, система рекомендаций клипов во «ВКонтакте» работает аналогично TikTok: учитывает, с какими видео пользователь взаимодействует (комментирует, отправляет друзьям, лайкает), и предлагает каждому пользователю к просмотру клипы по интересам. 5

Также в соцсети есть алгоритм «Прометей», который при помощи искусственного интеллекта отбирает уникальный качественный контент, вызывающий повышенный интерес у пользователей, и дополнительно его продвигает. 2 Алгоритм может отметить как отдельный пост, так и целое сообщество значком «огонь Прометея», что гарантирует попадание в рекомендации и хороший охват. 2