Система оптимизации маршрута в «Яндекс Такси» работает следующим образом: www.spot.uz
- Выбор и подсказка наиболее вероятных точек назначения. www.spot.uz Алгоритмы машинного обучения анализируют историю поездок пользователя и начисляют баллы для каждой из точек назначения. www.spot.uz Больше всего баллов получают те точки, в которые пользователь ездил в это же время из того же места. www.spot.uz
- Вычисление возможных маршрутов до пункта назначения. www.spot.uz Как только пользователь выбирает пункт назначения, алгоритмы «Яндекс Такси» с использованием дорожного графа вычисляют несколько наиболее оптимальных маршрутов от точки посадки до точки назначения. www.spot.uz
- Выбор лучшего маршрута. www.spot.uz Он оценивается по нескольким параметрам, включая расстояние и время в пути. www.spot.uz Если алгоритм обнаружит, что можно сэкономить более четырёх минут на времени подачи или в пути и, как следствие, уменьшить стоимость поездки, то он предложит пассажиру воспользоваться альтернативной точкой посадки. www.spot.uz Например, перейти дорогу, чтобы такси не пришлось делать разворот на магистрали. www.spot.uz
- Вычисление точной стоимости поездки. www.spot.uz При формировании стоимости алгоритм учитывает количество поворотов на маршруте, их сложность, среднюю скорость, наличие выделенных полос и многие другие факторы. www.spot.uz На стоимость поездки влияют и пробки, причём алгоритмы машинного обучения учитывают не только текущие заторы, но и прогнозируемые на маршруте. www.spot.uz
Также в «Яндекс Такси» есть обновлённый алгоритм маршрутизации, который не только учитывает текущую ситуацию на дорогах, но и строит прогнозы, что позволяет водителям избегать заторов и прокладывать максимально эффективные маршруты. dzen.ru