Система обработки логов в современных промышленных решениях работает с помощью автоматизации. 1 Процесс включает несколько этапов: 1

1. Сбор логов. 1 Для этого используют специализированные программы и утилиты, которые автоматически собирают логи с различных серверов и приложений. 1 Примеры таких инструментов: Logstash, Fluentd, Splunk. 1
2. Передача логов. 1 Собранные данные передаются на центральный сервер или облако для дальнейшей обработки. 1 Здесь часто применяют такие протоколы, как Syslog или ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). 1
3. Хранение логов. 1 Логи хранят в структурированной базе данных, что упрощает их последующий поиск и анализ. 1
4. Анализ и обработка логов. 1 Для анализа используют различные методы и инструменты. 1 Машинное обучение и алгоритмы искусственного интеллекта могут применяться для автоматического выявления аномалий и определения закономерностей. 1
5. Визуализация данных. 1 Результаты анализа визуализируют для удобства восприятия и интерпретации. 1 Визуализационные панели и дашборды помогают администраторам быстро отслеживать ключевые метрики и параметры системы. 1

Логи представляют собой записи операций и событий, происходящих в системе, и являются ключевым инструментом для понимания её состояния, обнаружения аномалий и расследования инцидентов. 5