Как работает система обработки контекста в современных чат-ботах?

Система обработки контекста в современных чат-ботах работает на основе обработки естественного языка (NLP) и искусственного интеллекта. botcreators.ru

Некоторые этапы работы:

1. Анализ настроений. botcreators.ru Алгоритм интерпретирует мысли, мнения и настроения пользователя на основе заданных текстовых или голосовых данных. botcreators.ru
2. Токенизация. botcreators.ru Цепочку текстов или слов разбивают на несколько небольших фрагментов — токенов. botcreators.ru
3. Распознавание сущностей. botcreators.ru Чат-бот выполняет поиск по нескольким категориям текстов, например, по названию сервиса, имени клиента или географическому местоположению. botcreators.ru
4. Нормализация. botcreators.ru Модель чат-бота просматривает вводимые пользователем данные, чтобы найти любые орфографические или опечатанные ошибки. botcreators.ru
5. Анализ зависимостей. botcreators.ru Чат-боты просматривают общие слова, существительные, глаголы и т. д., вводимые пользователем, чтобы определить некоторые связанные фразы, которые пользователь может попытаться произнести. botcreators.ru

Учёт контекста предполагает запоминание прошлых диалогов. neiros.ru Подобная память позволяет системе опираться на предыдущие диалоги, обеспечивая связь между ними и подобное человеческому общение. neiros.ru

Например, если пользователь ранее упоминал, что у него аллергия на грибы, то виртуальный помощник исключит варианты с грибами, если у него спросят про кулинарные рецепты. neiros.ru