Система обработки естественного языка (NLP) в умных колонках работает на основе алгоритмов машинного обучения, статистики и лингвистики. 5

Некоторые этапы работы системы:

1. Распознавание речи. 5 Устная речь преобразуется в текстовые данные. 5 Люди говорят по-разному: кто-то торопится, кто-то «глотает» слоги, кто-то неправильно ставит ударения. 5 Чтобы дать как можно больше примеров произношения, ИИ обучают на больших объёмах разнообразных данных. 5
2. Токенизация и синтаксический анализ. 1 Чтобы понять текст, система сначала разбивает его на понятные фрагменты, обычно слова или фразы. 1 Затем их совокупность подвергается синтаксическому анализу, позволяя помощнику понять взаимосвязи между фрагментами. 1
3. Семантический анализ. 1 Предполагает расшифровку значения слов и фраз в контексте. 1 Здесь необходимо не только справиться со словарями, но и распознать цель, стоящую за сообщением пользователя. 1
4. Выявление намерений. 1 Система определяет цель пользователя и предоставляет адекватные ответы. 1 Например, если пользователь просит проверить курс валюты, помощник ловит слова, их смысл и отправляет запрос в поисковик. 2
5. Генерация речи. 1 После того как помощник услышал, интерпретировал запрос и нашёл информацию на него, ему нужно вернуться с ответом к пользователю. 2 Почти всегда информация, которую находит ассистент, — текстовая, поэтому ему необходимо считать её и озвучить. 2

Системы на основе NLP предназначены для обучения и постепенной адаптации к новым условиям. 1 Благодаря методам машинного обучения они способны расширять свой словарный запас, улучшать понимание языковых нюансов и давать всё более точные ответы. 1