Как работает система обнаружения откровенного контента в современных мобильных приложениях?

Система обнаружения откровенного контента в современных мобильных приложениях работает на основе машинного обучения. www.mentoday.ru support.apple.com Алгоритм обучают на миллионах единиц непристойного контента, и он отличает такие изображения от всех прочих. www.mentoday.ru

Например, на устройствах Apple для этого используется функция «Предупреждение о нецензурном или неприемлемом контенте». support.apple.com Если она обнаруживает фотографию или видео, которые могут содержать наготу, то размывает изображение, выводит соответствующее предупреждение и предлагает способы получения поддержки. support.apple.com

Также для обнаружения откровенного контента в изображениях используется функция безопасного поиска Google Vision API. ru.eitca.org Она включает в себя несколько этапов: ru.eitca.org

1. Анализ изображения. ru.eitca.org Из него извлекают различные визуальные характеристики, такие как цвета, формы и текстуры. ru.eitca.org
2. Передача данных в модель машинного обучения. ru.eitca.org Модель обучена классифицировать изображения на основе их явного содержания. ru.eitca.org
3. Прогнозирование наличия откровенного контента на изображении. ru.eitca.org Модель использует эти функции для прогнозирования наличия откровенного контента на изображении. ru.eitca.org

Важно отметить, что система обнаружения не идеальна и иногда может давать ложноположительные или ложноотрицательные результаты. ru.eitca.org