Система наружного наблюдения в современных мегаполисах работает на основе видеоаналитики — технологии, которая использует методы компьютерного зрения для автоматизированного получения данных на основании анализа изображений с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей. 2

Процесс распознавания лица на видео реализован следующим образом: 2

1. Камера формирует видеопоток из огромного числа кадров, в каждом из которых детектор ищет и фиксирует изображения лиц. 2
2. Алгоритм преобразует изображение в уникальный цифровой код, трансформируя биометрические черты в числа. 2
3. Происходит распознавание найденного лица, когда цифровая биометрия сверяется с существующими базами данных. 2 При этом устанавливается не однозначное соответствие, а степень схожести двух изображений — детектированного и из базы розыска. 2
4. В случае высокой степени совпадения, сотрудник правоохранительных органов получает оповещение, где искать возможного правонарушителя. 2

Некоторые другие функции системы:

• Распознавание тревожных ситуаций, например, конфликтного поведения, драки, падения. 2
• Прогнозирование поведения объекта или возникновения ситуаций. 2
• Интеллектуальное сжатие видеоконтента с учётом интереса потребителя, например, передавая диспетчеру только видео с тревожными ситуациями. 2
• Ранжирование (определение приоритета) событий. 2
• Удаление персональных данных из видеоряда, например, с помощью детектора лиц. 2

В систему видеонаблюдения в городах внедряется искусственный интеллект, который анализирует поведение людей, выявляет подозрительные действия и автоматически уведомляет оператора. 1