Система мониторинга и анализа отзывов в IT-индустрии работает следующим образом: 4

1. Сбор данных. 4 Системы искусственного интеллекта получают отзывы из различных источников обратной связи, таких как опросы, обзоры, социальные сети и служба поддержки клиентов. 4 Инструменты ИИ помогают автоматизировать этот процесс, собирая отзывы в единую базу данных. 4
2. Предварительная обработка данных. 4 Включает очистку данных путём удаления ненужной информации, исправление орфографических ошибок и стандартизацию формата текста. 4
3. Обработка естественного языка. 4 ИИ определяет смысл и настроение в отзывах. 4 Он может определять тон и эмоции, понимать сложные предложения и интерпретировать разговорный язык и идиомы. 4
4. Моделирование тем. 4 ИИ группирует отзывы по темам, функциям или проблемам, с которыми столкнулись клиенты компании. 4 Это позволяет компаниям увидеть, что действительно важно для клиентов и где кроются самые большие возможности для улучшения. 4
5. Анализ настроений. 4 Позволяет искусственному интеллекту определять, насколько положительными, отрицательными или нейтральными являются отзывы клиентов. 4

Для автоматизации процесса мониторинга и анализа отзывов в IT-индустрии часто используют сервисы на базе нейросети, например YandexGPT. 1 С их помощью можно в автоматическом режиме собирать и систематизировать обратную связь из разных источников, отслеживать настроение покупателей в реальном времени и своевременно обнаруживать аномалии. 1