Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система контекстного поиска в современных информационных системах?
Вопрос для Нейро
30 апреля
Как работает система контекстного поиска в современных информационных системах?
Нейро
На основе 5 источников

Система контекстного поиска в современных информационных системах работает путём оптимизации результатов веб-поиска на основе контекста, предоставленного пользователем. 2

Некоторые особенности работы таких систем:

  • Повышение точности поиска. 1 Некоторые системы позволяют пользователю придать веса используемым в запросе термам, чтобы охарактеризовать их значимость. 1 Эта информация используется при вычислении оценок релевантности документов информационным потребностям пользователя. 1
  • Ранжирование результирующих документов запроса. 1 Система упорядочивает документы, выдаваемые пользователю, таким образом, чтобы в начале списка находились документы, которые, вероятно, в большей мере представляют интерес для пользователя. 1
  • Обратная связь релевантности. 1 Если результаты обработки запроса не удовлетворяют пользователя, ему предоставляется возможность уточнить запрос. 1 Для этого он может дать оценку релевантности полученных документов — указать, какие из них он считает релевантными или нерелевантными. 1
  • Автоматическое определение контекста. 2 Некоторые системы работают над автоматическим определением контекста пользовательских запросов на основе содержания других документов, которые они просматривают или редактируют. 2

Примеры систем контекстного поиска: Google, Bing, Yahoo. 2

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)