Как работает система искусственного интеллекта в кол-центрах российских банков?

Система искусственного интеллекта в кол-центрах российских банков может работать следующим образом:

1. Рекомендации по интерфейсам. www.forbes.ru Модель анализирует предыдущие диалоги и определяет, какие разделы понадобятся специалисту поддержки в процессе разговора с клиентом. www.forbes.ru Это экономит время и помогает быстрее обрабатывать сложные запросы. www.forbes.ru
2. Подсказки к ответам. www.forbes.ru ИИ-модель, обученная на тысячах диалогов, анализирует запрос клиента и предлагает подходящую подсказку. www.forbes.ru Это позволяет поддерживать единый уровень обслуживания и исключает ошибки, которые случаются из-за поиска или создания подсказок вручную. www.forbes.ru
3. Навигация по базе знаний. www.forbes.ru Система разбивает базу знаний на смысловые блоки и векторизует их с помощью текстового энкодера. www.forbes.ru Затем при поступлении запроса от клиента модель ищет по базе знаний наиболее релевантные статьи. www.forbes.ru Это позволяет обрабатывать запросы гораздо быстрее, так как модель предлагает самые подходящие материалы. www.forbes.ru
4. Управление качеством обслуживания клиентов. calldirect.ru Нейросети могут обучаться на основе исторических данных об обслуживании клиентов, чтобы предсказывать и предотвращать возникновение проблем и конфликтов, а также предлагать оптимальные решения и пути решения проблем. calldirect.ru
5. Оптимизация распределения ресурсов. calldirect.ru Нейросети могут использоваться для анализа и прогнозирования загрузки и пиков активности колл-центра, чтобы оптимизировать распределение ресурсов (операторы, линии связи и т. д.) и обеспечить более эффективное обслуживание клиентов. calldirect.ru

Однако стоит учитывать, что искусственный интеллект не сможет полностью заменить квалифицированных операторов, так как «живой» сотрудник необходим для решения сложных или нестандартных ситуаций. calldirect.ru