Как работает система хранения пользовательских предпочтений на ВКонтакте?

Система хранения пользовательских предпочтений на «ВКонтакте» работает на основе алгоритмов, которые учитывают активность пользователя и его интересы. livedune.com sociogramm.ru

Принцип работы заключается в нескольких этапах: livedune.com

1. Сбор и анализ контента и поведения пользователя. livedune.com Алгоритмы оценивают поступающие метаданные материалов, собирают информацию о поведенческих особенностях посетителей платформы. livedune.com
2. Ранжирование по типу контента и предпочтений человека. livedune.com Математическим путём система определяет вероятность взаимодействия пользователя с публикацией. livedune.com
3. Ранжирование в рекомендациях. livedune.com Алгоритм продолжает ранжирование материалов в соответствии с оценкой позитивного взаимодействия. livedune.com Система оценивает подписки, лайки, длительность просмотра и другие показатели. livedune.com

Некоторые примеры работы системы:

• Подбор постов. sociogramm.ru Если пользователь недавно вступил в 10 сообществ про садоводство и начал активно лайкать записи в них, то ему в рекомендациях будет показываться контент на тему садоводства. sociogramm.ru
• Подбор друзей. sociogramm.ru В списке возможных друзей отображаются люди, которые есть в друзьях у друзей пользователя, переписывались с ним хотя бы раз, учатся с ним в одном ВУЗе, колледже или школе. sociogramm.ru Также там могут быть люди, живущие в одном районе или подписанные на большое количество сообществ из списка пабликов пользователя. sociogramm.ru
• Подбор музыки. sociogramm.ru Если пользователь часто слушает поп, то в рекомендациях будут показываться песни в стиле поп. sociogramm.ru Также «ВКонтакте» предложит послушать исполнителей, песни которых похожи на творчество любимых музыкантов пользователя. sociogramm.ru