Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Технологии / Как работает система хранения банковских данных в крупных финансовых учреждениях?
Вопрос для Поиска с Алисой
17 января

Как работает система хранения банковских данных в крупных финансовых учреждениях?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Система хранения банковских данных в крупных финансовых учреждениях работает следующим образом: datafinder.ru

  1. Сбор данных. datafinder.ru Банки собирают информацию из множества систем-источников, включая транзакционные (данные из основных банковских систем, транзакции через банкоматы, по кредитным картам и платформы онлайн-банкинга), операционные (информация из систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), систем обработки кредитов и операций филиалов) и внешние источники (рыночные данные, кредитные бюро, регулирующие органы и сторонние финансовые службы). datafinder.ru
  2. Архитектура хранилища. datafinder.ru Количество слоёв может варьироваться в зависимости от размера банка, нормативной среды и потребностей бизнеса. datafinder.ru Типичная архитектура включает несколько ключевых слоёв: datafinder.ru
  • ODS (Operational Data Store) — область хранения оперативных данных. datafinder.ru Данные в этом слое такие же, как и в системах-источниках. datafinder.ru
  • STG (Staging) — область обработки данных. datafinder.ru Прежде чем данные будут интегрированы в хранилище, они сначала попадают в область обработки, где подвергаются первичной очистке и преобразованию. datafinder.ru
  • DDS (Data Detail Store) — область детальных данных. datafinder.ru В данном слое собирается консолидированная модель детальных данных. datafinder.ru
  • Слой PRE_DM (Previous Data Mart) содержит данные в формате, удобном для расчёта нескольких витрин DM, так же используется для разделения тяжёлых расчётов на более мелкие части или, при необходимости, хранения истории расчётов за небольшой промежуток времени. datafinder.ru
  • Data Marts — это витрины данных. datafinder.ru Они предназначены для конечных пользователей — аналитиков и других сотрудников банка. datafinder.ru Витрины Data Mart представляют собой срез данных или аналитический отчёт хранилища, массив тематической, узконаправленной информации, ориентированный на пользователей одной рабочей группы или департамента. datafinder.ru

С целью защиты информации и для непрерывной работы финансовых учреждений, необходимо устанавливать дублирующие друг друга системы обработки данных. www.bankdelo.ru Часто резервные центры обработки данных по своим техническим характеристикам превосходят базовые и устанавливаются на специализированных площадках, обеспечивающих более высокий уровень надёжности системы. www.bankdelo.ru

Пользователь

Время добавления
Текст комментария
Ответить
Показать X ответов

Пользователь

Время добавления
Текст ответа
Ответить

Комментарии

Войти
Войдите, чтобы комментировать

Ещё по теме

Сколько времени могут работать светодиодные лампы?
Как спутниковое телевидение повлияло на развитие телевизионной индустрии?
Как персонализация рабочего стола влияет на продуктивность работы?
В чем основные преимущества автоматизированной системы ретаргетинга?
Какие преимущества дает использование Q-клавиатуры в многоязычных средах?
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Вы уверены, что хотите удалить комментарий?
Удалить
Отменить