Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работает система фильтрации запросов в голосовых помощниках?
Вопрос для Нейро
11 мая
Как работает система фильтрации запросов в голосовых помощниках?
Нейро
На основе 5 источников

Система фильтрации запросов в голосовых помощниках работает в несколько этапов: 34

  1. Фильтрация. 34 На этом этапе нужная фраза выделяется из шумового облака. 3 Для распознавания речи голосовой помощник делит слова на звуковые фрагменты — фонемы. 2
  2. Оцифровывание. 34 Звуковые волны преобразуются в код. 34
  3. Анализ. 34 Полученные данные обрабатываются. 3
  4. Выявление шаблонов данных. 34 Запрос сравнивается с примерами из базы данных и историей запросов. 3

Голосовые помощники постоянно самообучаются и совершенствуются. 3 Искусственный интеллект собирает данные миллионов образцов и на их основе создаёт модели. 3 Впоследствии все новые запросы сравниваются с ними. 3

Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения. 5 Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах. 5

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)