Как работает система фильтрации вредоносных ссылок в современных чат-ботах?

Система фильтрации вредоносных ссылок в современных чат-ботах может работать на основе специально обученных моделей искусственного интеллекта. rspectr.com Эти модели выявляют подозрительные ссылки. rspectr.com

Некоторые методы, которые используются для фильтрации:

• Анализ метаданных. rspectr.com Исследование IP-адресов, заголовков сообщений и других технических деталей помогает выявить повторяющийся спам и заблокировать его. rspectr.com
• Семантический анализ. rspectr.com Современные технологии определяют скрытые намерения в тексте, даже если он написан без очевидных ошибок. rspectr.com Например, NPL-системы выявляют неестественные языковые паттерны и оценивают возможную вероятность фишинговой атаки. rspectr.com
• Обнаружение аномалий. rspectr.com Алгоритмы способны анализировать поведение пользователей и выявлять необычные действия (например, внезапный запрос на перевод денег). rspectr.com

Например, в чат-боте ChatKeeperBot есть фильтр ссылок на внешние ресурсы, который блокирует все ссылки, ведущие на внешние сайты. vc.ru Это помогает предотвратить фишинговые атаки и нежелательную рекламу. vc.ru