Системы фильтрации писем в социальных сетях работают по принципу спам-фильтров. 4 Они используют совокупность методов для проверки сообщений: 4
- Анализ репутации IP-адреса и домена. 4 Спам-фильтры обращаются к чёрным спискам IP-адресов и доменов. 4 Сообщение блокируется или помечается как спам, если отправитель находится в блок-листе. 4
- Проверка протоколов аутентификации. 4 Это способ проверить подлинность отправителя. 4 Письмо, которое не прошло аутентификацию, классифицируется как спам или подозрительное. 4
- Фильтрация по формальным признакам. 4 Спам-фильтр анализирует формальные признаки письма: отсутствие отправителя, большое количество получателей, наличие и размер вложенных файлов. 4
- Проверка служебных заголовков писем. 4 Спам-фильтры читают служебные заголовки и на основании записанной в них информации делают вывод, является ли письмо спамерским. 4
- Байесовская фильтрация по словам. 4 Для анализа содержания писем спам-фильтры используют метод вероятностной классификации. 4 Он оценивает частоту появлений слова в спаме по отношению к числу его появлений в остальных письмах. 4 Каждому слову присваивается балл, равный вероятности, что письмо с этим словом относится к спаму. 4 Письмо блокируется, если количество баллов достигает заданного значения. 4
- Фильтрация по образцу письма. 4 Фильтры собирают базу образцов спам-контента и самообучаются. 4 На основе анализа спамерского сообщения создаётся шаблон, с которым сопоставляют следующие письма. 4
У пользователей есть возможность настроить эти системы на свой вкус. 1