Как работает система фильтрации контента в современных мессенджерах

Система фильтрации контента в современных мессенджерах работает на основе различных алгоритмов, которые анализируют поступающие сообщения и удаляют подозрительные по определённым правилам. na-journal.ru skyeng.ru

Некоторые подходы к фильтрации:

• Использование правил. na-journal.ru Они могут быть основаны на заранее определённом списке запрещённых слов или фраз, наличии определённых символов или ключевых слов в тексте сообщения, а также на блокировании сообщений от конкретных отправителей. na-journal.ru
• Применение алгоритмов машинного обучения. na-journal.ru Некоторые из них:
• Наивный байесовский классификатор. na-journal.ru Использует статистические данные о частоте использования слов в спам-сообщениях и нежелательных сообщениях, чтобы определить вероятность того, что сообщение является спамом или нежелательным. na-journal.ru
• Метод опорных векторов. na-journal.ru Строит гиперплоскость или набор гиперплоскостей в пространстве признаков для разделения данных на классы. na-journal.ru
• Решающие деревья. na-journal.ru Строят дерево решений на основе признаков сообщения. na-journal.ru Каждый узел дерева представляет собой правило для принятия решения о том, является ли сообщение спамом или нежелательным. na-journal.ru
• Нейронные сети. na-journal.ru Могут обрабатывать большие объёмы данных и выявлять скрытые связи между признаками сообщения. na-journal.ru
• Алгоритмы кластеризации. na-journal.ru Группируют сообщения в кластеры на основе их сходства. na-journal.ru Кластеризация может использоваться для выявления новых паттернов и групп сообщений, которые могут быть связаны с спамом или нежелательными сообщениями. na-journal.ru

Кроме того, в мессенджерах могут использоваться боты-фильтры, которые автоматически анализируют поступающие сообщения и удаляют подозрительные по определённым алгоритмам. skyeng.ru Они работают на основе искусственного интеллекта. skyeng.ru