Как работает система быстрого перевода голоса в текст в современных банках?

Система быстрого перевода голоса в текст в современных банках работает на основе искусственного интеллекта и включает несколько этапов: firecode.ru

1. Распознавание речи. firecode.ru Произносимые слова преобразуются в текст. firecode.ru
2. Обработка естественного языка. firecode.ru Этот текст анализируется, чтобы понять его значение и контекст. firecode.ru
3. Управление диалогом. firecode.ru Определяется соответствующий ответ, который преобразуется в разговорную речь с помощью технологии преобразования текста в речь. firecode.ru

Процесс распознавания устроен следующим образом: habr.com

1. Голос раскладывается на фонемы. habr.com
2. Фонемы собираются в слова. habr.com
3. Из собираемых данных удаляются различные клиентские данные: номера карт, кодовые слова и так далее. habr.com
4. Полученный поток слов снабжается пунктуацией (точками и запятыми) и заглавными буквами. habr.com
5. Исправляются опечатки, корректируются термины (география). habr.com
6. На выходе получаются текстовые диалоги, которые анализирует нейросеть, пытающаяся привязать смысл в реальном времени. habr.com

После окончания звонка тексты также анализируются нейросетями, отвечающими за сбор разных метрик по голосовой и чат-поддержке. habr.com