Система блокировки звонков на основе машинного обучения работает следующим образом:

1. Создаётся постоянно пополняемая база номеров. 2 Данные для неё поступают из разных источников, в том числе из Яндекс Справочника и отзывов пользователей на звонки. 2
2. Если номер есть в Справочнике, система покажет название организации, из которой звонят. 2
3. Если номера нет в Справочнике, алгоритм на основе машинного обучения построит предположение о цели звонка. 2 Он учитывает отзывы и дополнительные данные: частоту и продолжительность звонков и т. д.. 2

Например, в сервисе «Защита от спама» от оператора «Т-Мобайл» ML-модели каждые 12 часов собирают номера из открытых источников, добавляя спам-контакты в базу и разделяя их по категориям. 1

Также в приложении Truecaller алгоритм на основе машинного обучения постоянно совершенствует свои возможности обнаружения спама на основе отзывов пользователей. 4 Когда пользователи сообщают о звонке как о спаме, система передаёт эти данные обратно в систему, улучшая обнаружение в будущем. 4