Система автозаполнения текста в современных текстовых редакторах работает на основе алгоритмов, которые сканируют массивы данных и извлекают из них наиболее релевантные предложения для автоматического заполнения полей. 1

Принцип работы: 1

1. Анализ текущих данных. 1 Когда пользователь вводит текст в форму, алгоритм обращается к ранее введённым данным, чтобы составить перечень возможных завершений. 1 Чем больше данных было изучено ранее, тем точнее и актуальнее будут предложенные варианты. 1
2. Применение технологий машинного обучения и нейронных сетей. 1 Эти инструменты позволяют разрабатывать интеллектуальные модели, которые не просто заполняют поле на основе формальных признаков, но и учитывают контекст. 1
3. Процесс непрерывного обучения. 1 Алгоритмы постоянно обновляются, чтобы учитывать новые данные и корректировать свои модели. 1

Исходный материал для автозаполнения собирается либо из остальной части текущего документа, либо из списка распространённых слов, определённого пользователем. 2

Многие алгоритмы автозаполнения запоминают новые слова после того, как пользователь написал их несколько раз, и могут предлагать альтернативы, основанные на усвоенных привычках отдельного пользователя. 2