Система автосубтитров в социальных сетях, например во «ВКонтакте», работает на основе технологии автоматического распознавания речи (ASR), которая преобразует устную речь в письменный текст. lingvanex.com
Процесс создания субтитров включает несколько ключевых этапов: lingvanex.com
- Ввод аудио. lingvanex.com Это может быть предварительно записанный файл или живой звук с мероприятий или трансляций. lingvanex.com Предварительно записанное аудио обеспечивает более точную обработку, так как его можно анализировать несколько раз. lingvanex.com
- Анализ и преобразование. dzen.ru Система выделяет звуковые вибрации и преобразует их в цифровую форму. dzen.ru
- Сопоставление с языковыми моделями. dzen.ru Алгоритмы сопоставляют полученные сигналы с базой данных языковых конструкций и слов. dzen.ru
- Выдача результата. dzen.ru Пользователи получают текстовую версию услышанного, иногда — с временными метками, разбивкой на спикеров и даже переводом на другие языки. dzen.ru
Наличие автосубтитров зависит от определённых параметров, включающих в себя популярность ролика, дату его создания и продолжительность. vk.com
Качество субтитров во многом зависит от дикции говорящего, его акцента и фоновых шумов. vk.com