Система автоматической рекомендации товаров на платформах электронной коммерции работает на основе искусственного интеллекта. www.zoho.com Вот некоторые этапы процесса:
- Понимание поведения клиентов. www.zoho.com Искусственный интеллект улавливает сигналы от действий пользователя: кликов, поисков, прокруток. www.zoho.com На основе этих данных создаётся подробная карта предпочтений, привычек и намерений клиента. www.zoho.com
- Обработка данных в режиме реального времени. www.zoho.com Данные хранятся в облачных базах, где они объединяются и анализируются. www.zoho.com Например, если покупатель начинает искать походное снаряжение, система немедленно переключается на демонстрацию сопутствующих товаров: рюкзаков, ботинок или бутылок с водой. www.zoho.com
- Прогнозирование того, чего клиенты могут захотеть дальше. www.zoho.com Искусственный интеллект использует шаблоны от похожих клиентов, чтобы предсказать, чего может захотеть новый пользователь. www.zoho.com Например, если пользователям, купившим коврики для йоги, также понравились поролоновые ролики, система быстро предложит их. www.zoho.com
- Обучение и адаптация. www.zoho.com Каждое взаимодействие обновляет систему, со временем уточняя её предложения, чтобы они были более точными. www.zoho.com Например, если клиент часто пропускает предложения по одежде, но нажимает на гаджеты, искусственный интеллект начинает показывать рекомендации, связанные с технологиями, в дальнейшем. www.zoho.com
- Предоставление персонализированных рекомендаций. www.zoho.com Система искусственного интеллекта упаковывает всё в визуально привлекательные, сверхрелевантные рекомендации. www.zoho.com
Также для формирования рекомендаций могут использоваться алгоритмы на основе истории заказов. ru.hexlet.io Они сравнивают заказы пользователя с заказами других клиентов и рекомендуют товары, которые обычно входят в похожий по составу заказ. ru.hexlet.io Ещё один метод — рекомендации на основе схожести товаров. ru.hexlet.io Система ищет товары, которые похожи на выбранные или просмотренные пользователем. ru.hexlet.io